问题背景
我现在有个需求,就是希望能够将我曾经演示过的各种笔记软件的「应用场景」统计出来,虽然曾经做过十多期笔记软件的视频测评,但因为之前没有系统记录,导致我现在需要从头开始整理,实在有点麻烦。
所以我想试试看,AI 能不能很好地处理我的 13 期视频的脚本,合计 2.7 万字,然后将其中出现过的笔记场景提取出来。
测试过程记录
尝试 Notion AI
首先使用 Notion 自带的导入功能,导入 13 篇 Markdown 文章
不过 Notion AI 并不能很好地解决当前的问题。
Notion AI 在面对「单篇文章」的查询需求时,表现得很不错,毕竟用的是 GPT-4o 以及 Claude 的 AI 模型。但现在的 Notion AI 并不能实现「遍历某个指定文档的子文档」的这个需求。但另一方面,Notion AI 却又有整个笔记库的 RAG 能力,所以目前暂时只适合用来满足「模糊查找曾经写过的笔记在哪里」这个需求。
尝试 Obsidian Copilot
正如我在这篇《2024 年度 10 大效率工具》分享中所言,Obsidian 目前是我的专职写作工具,又正好我在 Obsidian 中安装了 Copilot 这个 AI 插件(具体见这篇文章),所以也顺便测试一下它的效果。
首先 Copilot 插件支持 {path}
这样的提问命令,即你可以指定某个文件夹路径,然后让它回答。所以我这么提问:
答案如下:
笔记软件 | 用法/应用场景 | 具体功能/特点 |
---|---|---|
Heptabase | 视觉化笔记管理 | 白板与卡片结合,支持双向链接、标签、任务管理、高亮卡片等。 |
日记与卡片基础功能 | 每日日记卡片,支持大纲、折叠列表、公式、代码块、音频、PDF 嵌入等。 | |
白板基础用法 | 白板用于主题管理,支持子白板、卡片连线、双向链接、信息节点可视化等。 | |
高亮卡片管理 | 支持 PDF 批注、划线、截图、剪藏网页文章、与 Readwise 联动等。 | |
标签的基础用法 | 标签系统支持卡片聚合、字段添加、视图切换、过滤条件等,类似 Notion 数据库。 | |
Tana | 超级标签系统 | 标签可应用于任意大纲节点,支持字段添加、视图切换、任务管理等。 |
AI 助手与工作流 | 支持 AI 生成任务、反思、答疑等,标签绑定 AI 助手,支持复杂提示词和自动化工作流。 | |
任务管理与日记 | 支持任务标签、看板视图、日历视图、全局搜索、与 Readwise 联动等。 | |
Obsidian | 日记与任务管理 | 支持日记模板、任务管理插件、双链汇总、任务自动提醒等。 |
读书笔记与 PDF 批注 | 支持 PDF 阅读、高亮批注、思维导图转换、时间戳跳转等。 | |
数据复盘与编年史记 | 支持 YAML 语法记录数据、Dataview 插件自动汇总、Timelines 插件生成时间线等。 | |
Logseq | 全功能型日记本 | 支持每日日志、任务管理、双链串联、PDF 批注、思维导图转换等。 |
任务管理系统 | 支持 todo 标记、日期选择、任务筛选、Query 命令汇总任务等。 | |
日报与周报管理 | 支持日报模板、周标签汇总、双链串联、任务自动提醒等。 | |
读书笔记与 PDF 批注 | 支持 PDF 嵌入、高亮批注、双链关联、引文拖曳等。 | |
Ulysses | 卡片写作法 | 支持卡片式写作、卡片排序、合并、拆分、批注、注释块等。 |
导出与交付 | 支持多种导出格式(PDF、Word、ePub 等)、博客发布、HTML 代码渲染等。 | |
版本管理与备份 | 支持自动备份、历史版本浏览、单篇文稿版本管理、iCloud 同步等。 | |
Notion | 数据库与项目管理 | 支持表格、画廊、看板、时间轴、日历视图,Relation 与 Rollup 功能等。 |
文档与排版 | 支持区块拖动、转化、评论、链接,图文混排、微型电台等。 | |
Wolai | 块状文档与数据库 | 支持块状文档、自动模板、数据库、双向链接、可拓展组件等。 |
大学生笔记管理 | 支持课程表、学分追踪、记账、恋爱日记、共享权限等。 | |
考研与知识管理 | 支持时间线视图、树状结构、思维导图、块引用、块嵌入等。 | |
Simplenote | 轻量化笔记管理 | 支持极简界面、快速记录、标签分类、多端同步等。 |
秘塔写作猫 | AI 写作与文本校对 | 支持 AI 续写、命题作文、论文灵感、文本校对、审阅模式等。 |
秘塔 AI 搜索 | AI 搜索与知识库管理 | 支持简洁模式、研究模式、深入模式、文库模式、学术模式、播客模式等。 |
总结的效果不错,我使用的是 DeepSeek 的 API,它的上下文长度是 64 k,还算够用。
尝试 Notebook LM
- 上传 13 篇 Markdown 文档
- 答案如下
Notebook LM 不仅回答速度超快,而且每个结论都可以直接溯源,算是目前最符合我需求的一个解决方案。
尝试秘塔 AI 搜索
我在这期《秘塔 AI 搜索视频测评》中提到过,秘塔 AI 搜索除了可以检索和 RAG 全网信息,还可以上传自己的文档,来构建自己的 RAG 知识库。
所以我同样把这 13 篇文章上传到了秘塔 AI 搜索的知识库中
然后提出相同问题,可以看到秘塔也能够正确总结,并给出结论的源头,不过还是遗漏了好几篇文章没有检索到。
简单总结
Notion AI 虽然在处理复杂查询时略显局限,但其强大的单篇文章处理能力和模糊查找功能仍然值得肯定。它依然是个人知识管理的可靠选择,尤其是在需要快速检索和整理信息时。
而 Obsidian Copilot 和 Notebook LM 则展示了 AI 在知识管理中的巨大潜力,特别是 Notebook LM,它不仅能够快速处理大量数据,还能提供详尽的溯源信息,我觉得软件的未来将不再是简单的记录工具,而将会是智能化的知识处理平台。
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