背景
因为亲属肾病的原因，需要严格控制水分摄入，我找到了一份罗列了上千种食物的 Excel 表格，包含食物名称，以及对应的每一百克的含水量：
现在我的需求是，给这些食物打上对应的标签，例如 水产、肉类、蛋制品等，让我将这些食物进行分类，然后获得每一种分类食物的含水量排序图。
我尝试了 Claude、ChatGPT、豆包、Kimi 等 AI 工具，全部无法顺利给出分类结果，因为上下文太长了，要嘛无法一次性输出完整，要嘛会出现幻觉，生成意料之外的答案。
所以我最后决定尝试用 Notion 来解决这个问题。
解决方法
首先 Notion 可以上传 CSV 文件，然后将其转化为数据库：
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上传之后，我获得了如下图所示的数据库
接下来创建一个 Select 单选字段，命名为「食物分类」，然后先手动添加可能存在的食物分类选项：
然后勾选「使用 AI 自动填充」这个选项
再点击这个字段，然后选择「更新所有页面」
Notion 就会调用 AI，然后用你预设的选项来填充这个字段，
最终结果如下
Notion AI 的优势
在这个数据分类场景中，Notion AI 展现出了几个明显的优势：
批量处理能力强：相比其他 AI 工具，Notion AI 可以一次性处理上千条数据，无需分批输入，大大提升了效率。
分类准确度高：通过预设分类选项，避免了 AI 产生「幻觉」，生成不相关的分类标签。
操作简单直观：只需点击几下就能完成全部数据的分类，无需编写代码或复杂的数据处理流程。
结果可视化好：分类完成后，可以直接在 Notion 中创建视图，按分类筛选或排序，快速获得数据洞察。
错误更正方便：如果发现个别分类不准确，可以随时手动修改，不会影响其他数据。
资源获取
如果你需要这份原始表格，以及经过处理之后的 Notion 表格的话，你可以「点我」获取。
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