遇事不决先问 AI 已经成为了一种习惯，然而「怎么问」是一个学问，以及「要问谁」也同样重要。
在我的个人体验中，用 o1 写代码的成功率最高，用 Claude 写文章的人味最像。不同的大模型就像不同岗位的实习生，虽然深度执行能力不足，需要先将复杂问题进行拆解，但用来应付简单、机械、可重复的工作流绰绰有余。
说个题外话，现在 Flux 模型画手的能力实在有点超出我的预期了。
不过有一类需求，当前的各个生成式 AI 工具的表现并不算好，因为 AI 幻觉问题的存在，你不能完全信任 AI 给出的答案是否正确。
严肃的调研结果，需要有可信来源或者文献支持，倘若只有结论，则容易被看成是无根据的意见，所谓空口无凭。所以我们仍然会在各种「传统」的搜索引擎里寻找答案。
时过境迁，小红书和微信已经蚕食了大量原本属于百度的搜索份额。
即便如此，大数据分发、竞价排名的广告、用垃圾填充的内容农场、过时重复的搬运，让「传统」搜索积弊太久。在见识过 AI 的通天本领后，我们也很难再耐得住性子，去一页页地翻找不同网页、不同帖子里的答案，这样实在太低效了。
作为搞过自媒体、研究过网站 SEO 的人，我也深知很多标题其实会言过其实，用颇具煽动性的标题吸引你点击，但内容本身可能只是基础介绍。真点进去，才发现上当受骗了。
在这种需求背景下，「AI 搜索引擎」成了我的另一个实习生，它专门用来处理追求精准、追求时效的数据调研、或者资料搜索整理等方面的工作，它会根据自然语言分析问题与答案之间，是否真正具备关联性。
从问题引擎变成答案引擎，AI 搜索给我的工作效率带来了本质上的提升。
秘塔 AI 搜索
早在 2 年前我就写过秘塔旗下的另一个产品（秘塔写作猫），而今天要介绍的秘塔 AI 搜索，则是这几个月来我能够最终坚持一直使用的 AI 搜索引擎。
用几个关键词总结它的特点：
- 免费、无广
- 搜索模式丰富，回答足够精准
- 搜索范围广、时效性强
- 排版格式我很喜欢
我也剪了一期视频，你可以前往 B 站观看：
官网地址：https://metaso.cn/
面对同一个问题，秘塔 AI 有三种最基本的搜索模式：简洁、深入、研究。不同模式的索引范围逐级扩大，回答的长度和深度也依次递增。
以「什么是大语言模型」这个问题为例
- 简洁模式速度最快，索引 10 个 网页
- 深入模式速度适中，索引 30 个网页
- 研究模式最为深入，索引 80 个网页
AI 搜索引擎与 ChatGPT 这类工具最大的不同在于，它在回答你的问题之前，会先在全网范围内检索最新、相关性最高的网页、期刊、或者文献资料，然后用大语言模型来提炼重点和亮点，最后再用你期望的方式直接告诉你答案，省去了我们翻找网页的繁重工作。
并且为了追求更高的准确度，它会对索引到的信息进行交叉验证，而后梳理成立等可取的结论，每个结论都能回溯信息源，这就极大改善了 AI 大模型中经常出现胡编乱造的幻觉问题。
在侧边栏中，秘塔还梳理了更加简略和直观的大纲与脑图
你也可以点击「生成演示文稿」按钮，然后一键生成 PPT。
也许你想写一篇新能源汽车行业报告，过去这意味着无穷无尽的资料堆叠、数小时乃至数天的汇总。但现在现在它十几秒内就可以遍历全网，然后一次性撰写成文。
不过广撒网的模式存在一定的随机性，所以在秘塔自带的「工作流」模式中，它内置了不同领域、不同行业的调研思路提示词，提前给 AI 圈定了检索的路径以及报告的生成格式，这样一来生成的内容会具备更高的可用性。
传统搜索引擎就像是一个图书管理员，他只会告诉你：这些书里可能有你要的答案，但你自己去翻吧。
但一个普通人借助 AI 搜索，便能像专家一样找到最新、最精准的答案；而专家借助 AI 搜索，能在更短时间内解决复杂问题。
我觉得信息检索的路径，已经从「搜索引擎」到「答案引擎」，再到「知识引擎」。每一步的转变都在重新定义我们与信息的关系。未来的竞争力或许不在于你掌握了多少知识，而在于你能多快地找到正确的知识，并将其转化为解决问题的能力。
接下来再分享几个秘塔 AI 更实际的用法供大家参考，希望能给你的工作和生活带来一些效率上的提升。
文库检索模式
在秘塔 AI 的文库模式下，它索引了散落在互联网各个角落的文档和期刊资料。
假设我的问题是，如果我穿越到明代，如何手搓一台水力发电机？
秘塔首先分析了建造发电机的所有关键步骤，从发电的原理到水源与地形的选择，从水轮机的叶片构造再到导流槽的挖掘开建，全部都找到了对应的文档资料。
并且高亮了与结论相对应的段落
所有被索引到的文档都可以在线阅读，或者加入账号书架，也可以直接免费下载。
在信息过载的时代，最稀缺的资源已经不是信息本身，而是提炼信息的能力，而 AI 搜索正在成为这种能力的放大器。
学术模式
在学术模式下，秘塔 AI 则聚焦更加专业的中外论文库，覆盖了数千万篇的 Open Access 论文，几乎任何课题都可以找到相关参考。
假设我的论文课题是《猫是否故意打翻物品来挑战人类的情绪稳定性？》，秘塔就会在所有论文库中查找相关性最强的参考文献，然后直接给出论证过程。
每个结论都有相关论文的标题、摘要、以及这篇论文引用和被引用的数据。
你也可以在侧边栏打开文献直接阅读，如果看不懂还可以划线翻译，或者让 AI 进一步解释，它就会调用更多的文献资料来解释这段话。
这种搜索模式让我看到了，专业领域的信息不对称正在被打破。
不过同时新的信息差距正在形成：会用 AI 工具的人和不会用的人之间，信息的鸿沟将越来越大。AI 搜索也让我重新思考「专业性」的定义：是掌握大量专业知识，还是能够快速获取并运用专业知识？
播客模式
让人意外的是，秘塔竟然还有播客检索模式。
现在的中文播客社区就像知乎刚创建的时候，有太多其他渠道没有的高价值讨论。可惜有太多深入的思考和一手见解藏在音频中，因为没有字幕，所以传统搜索无能为力。
而秘塔 AI 不仅能根据问题或者话题，检索到相关性最高的播客节目，还抓取了播客自带的时间轴，点击即可快速跳转。
更重要的是秘塔还将播客的语音转录成了文稿，直接让我省去了第三方工具的转录费用。
专题知识库
当你真正想要深入研究某个课题或者某个领域，就可以在秘塔 AI 的专题模块里，创建一个专题。
在后续的每一次搜索中，你可以点击问题旁边的加号，将问题以及下方的回答收藏到专题里。
当积累的资料足够多，你就可以对这个专题库进行提问，秘塔AI 就会从原来的公域搜索转变成私域搜索。
例如在公司企业中，你可以上传各种制度文档，或者是沉淀下来的经验内容。
因为专题本身具备分享和协作编辑的功能，所以就能够构建一个企业内部都能够检索查阅的知识库：
答案如下
我在另一个 Notion 专题中，上传了自己十五万字的课程文档，并提问：怎样才能更好地入门 Notion？以我对自己课程的了解，秘塔 AI 的回答可以说是非常精准的。
第三方联动
除了打开首页进行搜索，秘塔 AI 还提供了浏览器插件。
当你在谷歌或者百度进行常规搜索时，它可以在侧边栏自动调用秘塔 AI 来同步搜索，相信只要你用过几次，将两种搜索方式进行实际对比后，必然会发现 AI 搜索在多数情况下都会更加高效。
如果你更习惯在手机上使用，App 则会是一个更加快捷的窗口。
我还在自己的 Notion 数据库中创建了这样的一条函数，点击之后，就可以调用秘塔 AI 对这个笔记标题进行检索
Notion 函数模板链接：https://leon21.notion.site/metaso?pvs=4
另外我还做
了一个 iPhone 快捷指令，敲击手机背部，就可以直接用语音输入问题，然后自动打开浏览器进行秘塔 AI 搜索。
快捷指令模板：https://leon21.notion.site/metaso?pvs=4
好的以上就是所有的分享，如果对你有帮助，欢迎随手点个赞、在看、转发三连。如果想第一时间收到推送，也可以给我的公众号加个星标⭐
谢谢阅读，我们下期再见。